Общее описание

Модель предметной области управления знаниями включает в себя:

• Теоретическое и философское ядро (определение понятия "знания", классификация и упорядочивание видов и типов знаний, способы работы со знаниями);
• Процессы управления знаниями:
  • Извлечение знаний, включая создание, исследование, накопление, проверку полезности и применимости знаний;
  • Организация знаний, включая моделирование, классификацию, калибровку и интеграцию знаний;
  • Поставка знаний, включая распространение, техническую поддержку, совместное и повторное использование знаний.
• Организационные, социальные и управляющие элементы (знания и память организации, корпоративная культура, конкурентные преимущества, взаимодействие внутри и вне организации, интеллектуальный капитал, стратегии использования и передачи знаний, использование знаний в социальных обществах и сетях, мотивация к использованию и созданию знаний у сообществ и индивидов, а также архитектура, интеграция и жизненный цикл системы управления знаниями);
• Поддерживающие элементы и технологии:
  • Сетевая инфраструктура, мобильная и кабельная;
  • Хранилища данных, как структурированные и интеллектуальные, так и неструктурированные индексированные;
  • Приложения, обеспечивающие семантическое и онтологическое структурирование знаний;
  • Приложения, обеспечивающие безопасность, разделение доступа и шифрование данных;
  • Системы мета-знаний (экспертные системы, искусственный интеллект), обеспечивающие частичную или полную автоматизацию процесса управления знаниями;
  • Корпоративные распределенные системы и порталы;
  • Технологии извлечения и предоставления знаний;
  • Программные агенты, обеспечивающие автоматизированное накопление знаний и т. д.

Модель жизненного цикла управления знаниями:

Жизненный цикл управления знаниями напоминает жизненный цикл разработ­ки программного обеспечения. Различие состоит в том, что при каждой итерации жизненного цикла программного обеспечения происходит улучшение функциональ­ных возможностей программы, а при каждой итерации жизненного цикла управле­ния знаниями происходит увеличение количества и качества знания в организации.

Знания - выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области.

Переходы знаний:

• Добыча (извлечение) знаний и их фиксация на материальных носителях;
• Разработка поля знаний - условного описания основных объектов предметной области, их атрибутов, связывающих их закономерностей;
• Описание знаний на языках представления знаний в соответствии с выбранной моделью (продукционные языки, семантические сети, фреймы);
• Создание и поддержка базы знаний.

Знания могут быть классифицированы по следующим категориям:

• поверхностные знания — это знания о видимых взаимосвязях между отдельны­ ми событиями и фактами в предметной области;
• глубинные знания представляют собой абстракции, аналогии, схемы, отобража­ ющие структуру и процессы в предметной области.

Близко к предыдущему подразделение знаний на эксплицитные и тацитные:

• эксплицитные знания — это формализованные (описанные формальным язы­ ком) знания, предназначенные для передачи и отчужденные от носителя знаний;
• тацитные знания — это неформализованные (не поддающиеся описанию) знания, являющиеся результатом личного опыта и интуиции, неотчуждаемые от носителя знаний.

Основной задачей аналитика, занимающегося созданием базы знаний, является перевод знаний из тацитной в эксплицитную форму. Также знания делят на процедурные, то есть представленные в виде алгоритмов, и декларативные, представленные в виде таблиц, графиков и т. п.